牧师先生

跟着梦想去远方


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hexo博客next主题添加google adsense

发表于 2019-09-19 | 分类于 运维
流程说明 google adsense对网站内容有要求。 网站必须提交几篇(博主写了五篇)博客之后再去申请google adsense,否则会被拒。 google adsense账号申请google adsense账号,见网址 adsense代码 登录google adsense,首页申请google adsense,google会生成一段代码。 复制代码到themes/next/layout/_partials/head.swig其中一script块下面。 hexo deploy网站,google adsense首页上确认已添加代码到网站中,等待审核。 12345678<script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js" ...
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Android学习笔记

发表于 2019-08-27 | 分类于 Android
Android 开发者文档 Android 官方 开发者文档 中文翻译项目 Progressive Web App 简单介绍一下Progressive Web App(PWA) 下一代 Web 应用模型 —— Progressive Web App LAVAS 基于 Vue.js 的 PWA 解决方案 PWA超简单入门 PWA,现代前端必会的黑科技 Java 知识汇总 JAVA的abstract修饰符 && 接口interface用法 && 抽象类和interface的差别
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IntelliJ IDEA 常用快捷键

发表于 2019-08-12 | 分类于 MacOS
温馨提示:在 IntelliJ IDEA 中有两个 Mac 版本的快捷键,分别为 Mac OS X 和 Mac OS X 10.5+, 其中 Mac OS X 10.5+ 为 IntelliJ IDEA 默认的快捷键版本。此外,建议将 Mac 系统中与 IntelliJ IDEA 冲突的快捷键取消或更改,不建议改 IntelliJ IDEA 的默认快捷键。 Mac 键盘符号和修饰键说明 ⌘ ——> Command ⇧ ——> Shift ⌥ ——> Option ⌃ ——> Control ↩︎ ——> Return/Enter ⌫ ——> Delete ⌦ ——> 向前删除键(Fn + Delete) ↑ ——> 上箭头 ↓ ——> 下箭头 ← ——> 左箭头 → ——> 右箭头 ...
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Mac 高效shell终端设置

发表于 2019-07-10 | 分类于 MacOS
iterm2 快捷键光标控制 快捷键 描述 ctrl + a 到行首 ctrl + e 行末 ctrl + u 清除当前行 ctrl + f/b 前进后退,相当于左右方向键,但是显然比移开手按方向键更快 ctrl + p 上一条命令,相当于方向键上 ctrl + r 搜索命令历史,这个大家都应该很熟悉了 ctrl + d 删除当前字符 ctrl + h 删除之前的字符 ctrl + w 删除光标前的单词 ctrl + k 删除到文本末尾 ctrl + t 交换光标处文本 ⌘ + —/+/0 调整字体大小 ⌘ + r 清屏,其实是滚到新的一屏,并没有清空。ctrl + l 也可以做到 标签 快捷键 描述 command + t 新建标签 command + w 关闭标签 ...
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CCKS-2017 行业知识图谱构建与应用-下篇

发表于 2019-07-03 | 分类于 知识图谱
行业知识图谱关键技术上篇我们讲行业知识图谱生命周期划分为6个阶段,分为知识建模,知识获取,知识融合,知识存储,知识计算和知识应用。接下来我们详细描述每个阶段具体是如何完成的,有没有现成可用的工具、工具的优缺点如何、没有现成工具的话如何实现;同时,我们会以金融证券领域的创投知识图谱为例来进行实战描述。 知识建模即为行业的知识和数据进行抽象建模。上篇描述了行业数据的特点和企业面临的数据利用挑战,也提到了使用行业知识图谱来克服这些难题。具体而言,首先使用知识图谱相关技术对行业知识和数据进行建模: 以实体为主体目标,实现对不同来源的数据进行映射与合并。(实体抽取与合并) 利用属性来表示不同数据源中针对实体的描述,形成对实体的全方位描述。(属性映射与归并) 利用关系来描述各类抽象建模成实体的数据之间的关联关系,从而支持关联分析。(关系抽取) 通过实体链接技术 ...
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CCKS-2017 行业知识图谱构建与应用-上篇

发表于 2019-07-02 | 分类于 知识图谱
本次Tutorial主要包括以下三方面内容: 行业知识图谱概述,包括行业图谱简介,行业知识图谱的应用及挑战,以及行业知识图谱生命周期管理。 行业知识图谱关键技术,包括行业知识图谱生命周期中各过程的相关技术、现有可用的工具,以及各过程中的最佳实践及相关组件。 行业知识图谱应用实战,以金融证券行业应用为例,演示知识图谱从知识建模、知识抽取到行业应用的全过程。 目标听众与我们公众号的粉丝群体一致: 知识图谱学习者,对知识图谱在行业应用感兴趣的技术人员。 各行业应用中想引入知识图谱相关技术的知识及数据管理人员,尤其是有行业知识库构建及上层问答搜索等需求的。 希望了解知识图谱如何在行业中应用的管理决策者。 这篇文章通读完大致需要60分钟时间,不过这些时间都是值得的,因为你将可以: 了解行业知识图谱相关概念及其在行业中的现有应用,理解其给行 ...
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架构师之路

发表于 2019-07-02 | 分类于 架构师
架构师入门 我的职业是架构师:12年经验带你入门 软件架构入门 – 阮一峰 成为1个架构师的入门到进阶之路(学习路线图) 架构师之路 W3Cschool架构师之路
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知识图谱研究进展

发表于 2019-07-01 | 分类于 知识图谱
1 知识图谱构建技术 本节首先给出知识图谱的技术地图,然后介绍知识图谱构建的关键技术,包括关系抽取技术、知识融合技术、实体链接技术和知识推理技术。 1.1 知识图谱技术地图 构建知识图谱的主要目的是获取大量的、让计算机可读的知识。在互联网飞速发展的今天,知识大量存在于非结构化的文本数据、大量半结构化的表格和网页以及生产系统的结构化数据中。为了阐述如何构建知识图谱,本文给出了构建知识图谱的技术地图,该技术地图如图1所示。整个技术图主要分为三个部分,第一个部分是知识获取,主要阐述如何从非结构化、半结构化、以及结构化数据中获取知识。第二部是数据融合,主要阐述如何将不同数据源获取的知识进行融合构建数据之间的关联。第三部分是知识计算及应用,这一部分关注的是基于知识图谱计算功能以及基于知识图谱的应用。 1.1.1 知识获取 在处理非结构化数据方面,首先要对用户的 ...
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十大编程算法

发表于 2019-06-26 | 分类于 算法
算法一:快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。 事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。 算法步骤: 1 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot), 2 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。 3 递归地(recursi ...
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webrtc-专题-02-WebRTC应用

发表于 2019-06-19 | 分类于 WebRTC
WebRTC浏览器APIWebRTC实现了多个Web API接口,其中三个重要的Web API分别是: MediaStream:通过 MediaStream 的 API 能够通过设备的摄像头及话筒获得视频、音频的同步流。 RTCPeerConnection:RTCPeerConnection 是 WebRTC 用于构建点对点之间稳定、高效的流传输的组件。 RTCDataChannel:RTCDataChannel 使得浏览器之间(点对点)建立一个高吞吐量、低延时的信道,用于传输任意数据。 这里大致介绍一下这三个API: MediaStream (aka getUserMedia)MediaStream API为WebRTC提供了从设备的摄像头、话筒获取视频、音频流数据的功能. W3C标准详见:https://w3c.github.io/media ...
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